Şubat 2026'da İstanbul Arel Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği lisansını tamamladım. Bugünlerde bir girişimin teknik altyapısı üzerinde çalışıyorum: backend tarafında Rust ve Python, ön yüzde TypeScript.
Bunun yanında TEKNOFEST 2026 Savaşan İHA kategorisi için yer kontrol istasyonu yazıyorum. C++17 ve Qt 6 ağırlıklı bir proje.
İstanbul'dayım. Uzaktan çalışmaya açığım.
Lisansa Eylül 2021'de İstanbul Arel Üniversitesi'nde başladım, Şubat 2026'da bitirdim. GNO'm 3.19/4.00. 2024–2025 akademik yılında Yüksek Onur Öğrencisi oldum, bitirme projem AA aldı.
2023 güzünde Erasmus+ ile bir dönemi Litvanya'da Šiaulių Valstybinė Kolegija'da geçirdim. İşletim sistemleri, veritabanı yönetim sistemleri, SQL ve algoritmalaştırma derslerini aldım.
2024 yazında İstanbul Büyükçekmece Belediyesi Bilgi İşlem ekibinde staj yaptım. .NET Framework ve Blazor ile kurumsal envanter yönetim sistemi geliştirdim. Bücep mobil uygulamasında UI ve fonksiyonel testlerden hata raporları çıkardım. Aynı dönemde üç stajyere kod incelemesi sürecinde mentorluk ettim.
Bugüne kadar canlıya çıkardığım birkaç çalışma:
TyphoonGCS. TEKNOFEST 2026 Savaşan İHA kategorisi için geliştirdiğim yer kontrol istasyonu. C++17 ve Qt 6 ile A* rota planlama, fizik simülasyonu ve ONNX Runtime üzerinde nesne tespiti.
Dental AI. Diş hekimleriyle birlikte 1.686 maske işaretleyip dört modeli H100 GPU'da eğittiğimiz panoramik radyografi araştırması. mAP50 değeri 0.885; süreçten iki uluslararası yayın çıktı.
DBS Kuzgun. YÖK formatına uygun atıf dosyası üreten doçentlik başvuru SaaS'ı. Backend'in yanında Python mikroservisi ile PDF işleme ve DOI bazlı atıf eşleştirme yapıyor. dbs.kuzgun.tr
Soru Kayısı. Gerçek zamanlı quiz platformu. 500'den fazla eş zamanlı kullanıcıyı kaldıran WebSocket backend (p95 < 100 ms) ve canlı skor tablosu. sorukayisi.com
Tıbbi görüntü segmentasyonu üzerine iki uluslararası yayınım var:
"Detection of periapical lesions in teeth with fixed prostheses using segmentation models and analyzing crown–lesion relationships." The Journal of Prosthetic Dentistry (Elsevier), 2025. doi.org/10.1016/j.prosdent.2025.11.045
"A Two-Stage Deep Learning Approach Using YOLO11 and U-Net for Detection and Segmentation of Caries Under Crowns in Panoramic Radiographs." European Journal of Therapeutics, 2026. doi.org/10.58600/eurjther2981
Çoğu vakit Rust ve Python ile geçiyor. Web için TypeScript ve Vue/Nuxt; masaüstü için C++17 ve Qt 6 kullanıyorum. Bunların dışında SQL, JavaScript, C# ve biraz Kotlin biliyorum.
Veritabanı tarafında ağırlıklı olarak PostgreSQL, yer yer MySQL ile çalıştım. Makine öğrenmesi tarafında PyTorch, Ultralytics YOLO, OpenCV ve TensorFlow kullandım. Sunucu tarafında ise Docker, Nginx, Linux ve Proxmox ile epey vakit geçirdim.
İngilizce seviyem B2.
